- Addestramento di modelli di Machine Learning sviluppati per la ricostruzione degli eventi nell'esperimento JUNO: Jonathan Cavallin
- Tool di REINFORCEMENT LEARNING (campo del machine learning), per il controllo e ottimizzazione dei fasci di particelle (progetto di dottorato): Daniele Zebele
- Progetto di ricerca in ambito Machine Learning/Reinforcement Learning per l’ottimizzazione del fascio di particelle per ADIGE, associato al lavoro del dottorando Daniele Zebele: Federico Meneghetti
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