• Addestramento di modelli di Machine Learning sviluppati per la ricostruzione degli eventi nell'esperimento JUNO: Jonathan Cavallin
• Tool di REINFORCEMENT LEARNING (campo del machine learning), per il controllo e ottimizzazione dei fasci di particelle (progetto di dottorato): Daniele Zebele